استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) در بازار
شاید تا همین چند سال پیش، شنیدن کلمه «هوش مصنوعی» ما را یاد فیلم‌های تخیلی می‌انداخت؛ ولی امروز دیگر همه می‌دانیم که هوش مصنوعی تبدیل به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره و کاری ما شده است. در بازار اما این موضوع چیز تازه‌ای نیست. ما از سال‌ها پیش داستان خودمان را در بهره‌گیری از هوش مصنوعی آغاز کرده بودیم.
آغاز سفری نوآورانه با مدل‌های زبانی
داستان ما تقریباً ۱۰ سال پیش شروع شد؛ زمانی که از مدل‌های ساده و ابتدایی متن‌کاوی استفاده کردیم تا بتوانیم نظرات کاربرانمان را بهتر مدیریت کنیم و تصمیم بگیریم کدام نظر قابل انتشار است و کدام باید بازبینی شود. شاید امروزه این موضوع ابتدایی به نظر برسد، اما در آن سال‌ها کاری کاملاً نوآورانه و نوپا محسوب می‌شد. این تجربه ساده اولین قدم ما را در مسیر طولانی به‌کارگیری هوش مصنوعی شکل داد و کمک کرد تا خیلی زود نسبت به اهمیت آن و بهبود تجربه کاربران خودآگاه شویم. با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، دامنه استفاده ما از هوش مصنوعی گسترش پیدا کرد. در میدان رقابتی تبلیغات دیجیتال، ما برای بهینه‌تر کردن قیمت‌گذاری‌ها و تصمیم‌گیری برای نمایش تبلیغات از تکنولوژی‌های پیشرفته‌تر و دقیق‌تری بهره بردیم. همه این تجربیات باعث شد که ما در زمان ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (یا همان LLMها) کاملاً آماده پذیرش آنها باشیم.
مدل‌های زبانی بزرگ، مثل ChatGPT، تحول بزرگی بودند که در سال‌های اخیر واقعاً دنیا را به هیجان آوردند و بازار نیز از آنها استقبال کرد. استفاده ما از این مدل‌ها با استراتژی مشخصی آغاز شد و هدفمان از روز اول کمک به تیم‌ها و ساده‌تر کردن کارهای روزمره‌شان بوده است.
رابط وب داخلی، دسترسی آسان برای همه همکاران
اولین گام ما در این مسیر ارائه یک رابط کاربری کاربردی تحت وب (WEB UI) برای همکاران شرکت بود. چرا؟ چون می‌خواستیم همه تیم‌های بازار بتوانند به راحتی با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل کنند و بدون نیاز به دانش تخصصی عمیق در این حوزه، از مزایای این مدل‌ها بهره ببرند. استقبال خوب تیم‌ها از این رابط وب به ما ثابت کرد که این ابزار ساده و کاربردی تجربه متفاوتی را برای همکارانمان خلق کرده است.
کاهش چشمگیر زمان بررسی نظرات کاربران
یکی از مهم‌ترین دستاوردهای استفاده از هوش مصنوعی در بازار تغییر چشمگیر سیستم بررسی نظرات کاربران بوده است. در گذشته به علت عدم دقت بالای مدل بررسی نظرات وقت و انرژی قابل توجه‌ای را از تیم‌های بازار میگرفت. اما امروز به لطف LLMها و مدل‌های پیشرفته‌تر، ما توانسته‌ایم میانگین زمان بررسی نظرات کاربران را از تقریباً ۲ روز به کمتر از ۱۵ دقیقه برسانیم؛ یعنی یک تغییر واقعی و ملموس برای کاربران بازار، امروز می‌توانیم از ظرفیت فکری همکاران در بخش‌های دیگر شرکت در جهت توسعه هرچه بهتر یک محصول شایسته برای کاربرانمان استفاده کنیم.
خودکارسازی کدنویسی با عامل‌های هوش مصنوعی
در راستای هدف خود مبنی بر ساده‌سازی فرایند توسعه نرم‌افزار و افزایش سرعت و کیفیت کدنویسی تیم‌های فنی، طی ماه‌های اخیر به بررسی و آزمایش ابزارهای گوناگون پرداختیم و در نهایت، کلود کد (Claude Code) را برگزیدیم. این ابزار که به‌سادگی بر روی ترمینال و محیط‌های توسعه مختلف نصب می‌شود، به اعضای تیم فنی کمک می‌کند تا کدنویسی سریع‌تری داشته باشند، تست‌های نرم‌افزاری دقیق‌تری بنویسند و کیفیت کدهای خود را بهبود بخشند. به‌کارگیری این ابزار، چابکی و تمرکز تیم‌ها را بر روی حل مسائل افزایش داده و به ارائه راه‌حل‌های دقیق‌تر و کارآمدتر منجر شده است.
بازبینی کد با چشمانی تیزبین
یکی دیگر از جنبه‌های حیاتی در تولید محصولات فناورانه، فرآیند «بازبینی کد» (Code Review) است. خوشبختانه، هوش مصنوعی در این زمینه نیز به یاری ما آمده است. در حال حاضر، چندین ابزار هوشمند بازبینی کد در حال آزمایش هستند تا نقش یک دستیار بازبین را ایفا کنند. این ابزارها قادرند خطاهای احتمالی را که به‌سادگی با ابزارهای Linter قابل شناسایی نیستند، تشخیص دهند و موضوعات عمیق‌تری مانند سازگاری با نسخه‌های پیشین (Backward Compatibility) را نیز در نظر بگیرند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان می‌توانند ضمن صرفه‌جویی در زمان و هزینه نگهداری، کیفیت نهایی محصولات را به شکل چشمگیری افزایش دهند.
نگهداری بهتر مستندات پروژه‌ها
نگهداری و به‌روزرسانی مستندات، یکی از چالش‌های همیشگی در سازمان‌های پویا است؛ چالشی که با جابه‌جایی اعضا یا ورود نیروهای جدید به تیم، اهمیت آن دوچندان می‌شود. اکنون، مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی با ارائه راهکاری نوین به کمک ما آمده‌اند. این ابزارها می‌توانند هم‌زمان با توسعه کد، مستندات فنی را نیز به‌صورت خودکار تولید، نگهداری و به‌روز کنند. این رویکرد، ضمن کاهش چشمگیر چالش‌های فرآیند مستندسازی به افزایش کارایی و یکپارچگی تیم‌ها کمک شایانی خواهد کرد.
نکته قابل توجه این است که اگر قصد دارید از عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های خود استفاده کنید، داشتن مستندات کامل و دقیق یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود؛ زیرا این ابزارها با درک بهتر از زمینه و نیازهای پروژه، کدی استانداردتر و سازگارتر با ساختار موجود پروژه تولید خواهند کرد.
شناخت عمیق‌تر نیازهای کاربران با تحلیل هوشمند
یکی از اقدامات راهبردی و آینده‌نگرانه ما، بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل عمیق رفتار و نیازمندی‌های کاربران است. مدل‌های هوشمند این قابلیت را فراهم می‌آورند تا با دقت بالا، میزان رضایت کاربران از بخش‌های مختلف محصول، نقاط ضعف و چالش‌های موجود در تجربه کاربری، و همچنین انتظارات و نیازهای واقعی آنها را شناسایی کنیم. تجزیه و تحلیل داده‌های کاربری با استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLMها)، امکان تدوین استراتژی‌های هدفمند و مبتنی بر شواهد را فراهم می‌کند تا بتوانیم به شکل مؤثرتری پاسخگوی نیازهای حقیقی کاربران باشیم. در حال حاضر، این ابزار در مرحله توسعه قرار دارد و به‌زودی آماده بهره‌برداری خواهد بود.
سفر به‌سوی افق‌های جدید
خوشحالیم قدم در این مسیر نوآورانه گذاشته‌ایم و افتخار می‌کنیم که استفاده از هوش مصنوعی بخشی از فرهنگ بازار شده است. نتایج ارزشمندی همچون کاهش زمان بررسی نظرات، افزایش بهره‌وری تیم‌ها و بهبود کیفیت کدنویسی تنها بخشی از دستاوردهای ما در این مسیر است.
از شما دعوت می‌کنیم تا در این مسیر همراه ما باشید و تجربیات ارزشمند خود را با ما در میان بگذارید. امید داریم بتوانیم در کنار یکدیگر، در این راه جذاب و نوآورانه رشد کرده و تجربه‌ای بهتر برای همه کاربران خلق کنیم.
سرو شدن پوشهٔ گیت: تجربه‌ای از مواجهه با یک آسیب‌پذیری
بازنویسی وب‌سایت کافه بازار
بازطراحی مسیر جست‌وجو در بازار